import numpy as np
import pandas as pd

file_load = './2.csv'
df = pd.read_excel(file_load)  #还可以读取mySQL数据库

# 数据读取函数：pd.read_csv()，pd.read_excel()，pd.read_sql()，pd.read_json()，pd.read_html()4。
#
# 查看数据函数：df.head()，df.tail()，df.info()，df.describe()，df.shape4。
#
# 数据清洗函数：df.dropna()，df.fillna()，df.replace()，df.duplicated()，df.drop_duplicates()4。
#
# 数据选择和过滤函数：df[column_name]，df.loc[]，df.iloc[]，df.ix[]，df.filter()4。
#
# 数据排序函数：df.sort_values()，df.sort_index()4。
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# 数据分组和聚合函数：df.groupby()，df.aggregate()，df.pivot_table()4。
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# 数据合并函数：pd.concat()，pd.merge()4。
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# 数据统计和描述函数：df.describe()，df.mean()，df.median()，df.mode()，df.count()4。
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# 数据相关性函数：df.cov()，df.corr()5。
#
# 其他函数：df.append()，df.diff()，df.sort_index()，df.reindex()，df.drop()等5。

t = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
     '年龄': [18, 19, 20, 21],
     '性别': ['男', '女', '男', '女'],
     '成绩': [90, 85, 95, 80]}
pd = pd.DataFrame(t)
print(pd)
